5月25日至26日，香港科技大学-世界教育论坛人工智能、技术与教育会议（HKUST–FWE Conference on AI, Technology, and Education）在香港科技大学逸夫礼堂（Shaw Auditorium）举办。北京师范大学智慧学习研究院联席院长、联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人黄荣怀应邀出席论坛，并在“人工智能教育政策考量：成效、公平、隐私与风险（Policy Considerations: Effectiveness, Equity, Privacy, and Harms）”环节发表主旨演讲。 

 

本次大会由香港科技大学（HKUST）与世界教育论坛（FWE）联合主办，以“更好的AI·更好的技术·更好的教育·更好的世界（Better AI · Better Technology · Better Education · Better World）”为主题，汇聚全球学者、教育实践者、政策制定者及AI开发者，共同探讨人工智能在K-12教育中的应用现状、成功经验与挑战，并展望未来发展方向，旨在为教师教育者、学校领导者、教育政策制定者和AI开发者生成切实可行的建议，确保AI以最大化收益、最小化风险的方式推进教育变革。

 

5月25日下午，“人工智能教育政策考量：成效、公平、隐私与风险”论坛举办。经济合作与发展组织（OECD）教育与技能司司长Andreas Schleicher发表主旨演讲，他强调，AI于教育是把双刃剑：既可因材施教、赋能教师，亦可能使学生惰于思考、加剧不公。须明确教育的目的和本质，确保教师主体性，建立适龄教育框架与全球标准，方能真正赋能教育。

 

Andreas Schleicher发表主旨演讲

 

圆桌讨论环节，黄荣怀与香港科技大学计算机科学与工程系、社会科学学部教授Janet H. Hsiao、香港大学教育学院教授Nancy Law，围绕AI赋能教育的核心政策议题展开深度对话。该环节由美国教育部前助理部长、世界教育论坛副总裁Susan Sclafani主持。

Susan Sclafani、黄荣怀、Janet H. Hsiao、Nancy Law（由左至右）进行圆桌会谈

 

黄荣怀在《人机协同赋能教师：K-12课堂的变革性范式》（Empowering Teachers for K-12 Classroom with Human-AI Teaming）的演讲中指出，当前关于AI与教育的讨论正从替代与否转向人机协同的共生范式。为将政策转化为实践，黄荣怀介绍了两大工具：一是与OECD合作研发的AI课程分析工具，可识别核心素养、可视化课程覆盖范围并支持教学反思；二是人工智能与教育教席团队自研的Agentic课堂行为分析框架，该框架基于教师第一视角，结合增强现实与边缘计算技术，构建了“人—机—环境”协同认知增强闭环。他还系统阐述了中国推动AI赋能教育的政策逻辑，并分享了北京师范大学智慧学习研究院与中国教育学会联合发起的“人工智能+基础教育”典型应用场景案例征集活动。

黄荣怀围绕人机协作赋能中小学教师发言

 

会议期间，黄荣怀还与经合组织教育与技能司副司长Lucia Dellagnelo、世界教育论坛副总裁Susan Sclafani等国际教育专家进行了深入交流，并与来自全球各地的教育专家、政策制定者及一线教育工作者就AI课堂分析、教师专业发展、教育公平与隐私保护等议题探讨了未来潜在的合作空间。