落实立德树人根本任务、促进学生全面发展，需要科学认识复杂育人过程。然而，传统观察研究难以充分揭示个体发展与群体互动的动态过程，真实教育情境中的干预研究又存在风险高、周期长、限制多等问题。为此，北京师范大学人工智能学院科研团队研发了EduMirror教育社会模拟平台（中文名“育镜”），并于近日正式上线开放。平台融合大语言模型、多智能体认知建模、虚拟仿真技术与教育心理学理论，支持情境构建、多角色互动及干预比较，可为教育研究提供低风险、可重复的数字实验环境，相关成果发表于2026年第43届国际机器学习大会（The 43rd International Conference on Machine Learning）。

 

图1 育镜平台教育情境模拟与干预研究示意图

平台提供20种预置教育情境，覆盖同伴与群体互动、个体社会认知、课堂文化及家校互动等主题。研究者可自主设置事件背景、角色特征和测量指标，由智能体扮演学生、教师、家长等角色，在教室、宿舍、家庭等环境中开展模拟，考察教育社会现象的发生与演化过程。

 

图2 育镜教育社会模拟平台研究框架

在角色建模方面，育镜集成了价值驱动、迭代推理和基于上下文提示的多种类人智能体架构，支持不同模型的配置与比较。其中，价值驱动智能体结合需求理论、积极心理学和社会价值取向理论等，将心理需求与对他人利益的关注纳入行为决策。系统可动态刻画安全感、归属感、自尊、意义与成长等内在价值状态，使角色根据自身特征和互动经历作出差异化反应。

为将模拟过程转化为可分析的研究数据，平台建立了行为与心理状态双轨测量机制：一方面分析互动记录中的可观察行为，另一方面结合心理量表评估模拟角色的内部状态。在相同初始条件下，研究者可以设置不同干预，开展多组平行模拟，比较角色行为与心理指标的变化，为教育研究中的假设检验和干预分析提供支持。

研究团队在班干部竞选等日常教育情境中开展模拟，分别比较个别支持与多方协同支持、团队竞赛与强调公平和集体责任的事前教育等干预方式的效果。不同策略的效果差异与已有教育和心理学研究结论相呼应。结合多情境评估与人工评价，研究结果为平台模拟的真实性及其用于干预比较的可行性提供了支持。

 

图3 校园欺凌模拟中不同干预策略的心理指标比较

面向教师与研究者，育镜平台提供可视化操作界面，支持通过自然语言生成情境，或选用预置方案并按需调整。平台支持中英文双语模拟，便于不同语言背景的用户开展教育情境研究与案例交流。模拟结果以曲线和互动记录呈现，支持关键事件回溯与不同干预方案的比较。平台还可将模拟日志转化为多格情境漫画或情境短视频等多媒体形式，为教育案例研讨和师范生情境训练提供直观素材。用户每天可免费模拟三次，也可接入其他第三方模型使用。

 

图4 育镜平台使用流程

自2026年6月试运行以来，育镜平台已吸引国内多地及美国、荷兰等国家的用户注册使用。注册用户所在单位覆盖高校、教育科研机构和中小学，包括华东师范大学、美国亚利桑那州立大学、北京教育科学研究院、深圳市龙华区外国语学校等。团队将持续完善情境建模与效果评估，推动平台在教育研究、教师专业发展和师范生培养中进一步应用。

北京师范大学人工智能学院2025级硕士研究生林敬哲、2025届本科毕业生曾永丹，以及系统科学学院2026届硕士毕业生于恒彬为论文共同第一作者，人工智能学院副教授钟方威为论文通讯作者。教育人工智能北京市重点实验室和智能技术与教育应用教育部工程研究中心为本研究的开展提供了重要支撑。

原文链接：https://proceedings.mlr.press/v306/lin26aq.html