在全球科技飞速发展与人才竞争日益激烈的当下，认知能力与心理素质正成为衡量战略人才的核心指标。为深入贯彻新时代人才强国战略，加快建设世界重要人才中心和创新高地，汇聚全球智慧、探索未来测评技术前沿，由北京师范大学主办、北京师范大学心理学部与剑桥大学心理测量中心联合承办的“2025年国际认知心理测评与提升大会（International Conference on Cognitive and Psychological Assessment and Enhancement，ICCPAE）”于7月11日至12日在北京师范大学海淀校园举行。

本届大会集结国内外顶尖心理学、人工智能与脑科学领域的专家学者，围绕“心理学引领科学测评，智能化护航人才发展”主题，聚焦人才测评、培养与发展，探讨AI技术在认知测评中的应用，推动心理学实践创新。大会旨在通过学术交流、技术展示和多层次互动模式，促进国际合作，搭建国际化、多层次、跨学科的高端交流平台，为新时代人才评价体系变革提供科学支撑与实践指导。

顶尖学术盛宴 解码智能测评新范式

作为全球认知心理测评领域的年度盛会，本届大会汇聚了国内外顶尖的心理学、人工智能与脑科学领域的专家学者。通过主旨报告、分论坛研讨等多种形式，大会聚焦于人才测评、培养与发展，深入探讨AI技术在认知与心理测评中的应用，并积极推动心理学实践的创新。大会邀请到来自英国剑桥大学、英国牛津大学、美国哥伦比亚大学、法国巴黎西岱大学、澳大利亚墨尔本大学、加拿大阿尔贝塔大学、瑞士圣加仑大学等全球13个国家和地区的专家学者齐聚一堂。通过学术交流、技术展示和多层次的互动模式，促进国际合作，成功搭建了一个国际化、多层次、跨学科的高端交流平台，呈现了一场精彩纷呈的思想碰撞与智慧交融的盛会。为期两天的大会还吸引了高校师生、机构代表及企业嘉宾，共计800余人踊跃报名参加。

五大论坛环节构建跨学科对话平台

7月11日上午，2025年国际认知心理测评与提升大会主论坛正式揭幕。北京师范大学副校长陈兴、中国心理学会会长苏彦捷、北京师范大学心理学部党委书记乔志宏分别为大会致辞。

陈兴指出，人工智能正重塑心理学研究范式，推动心理测评向智能化、精准化发展，生成式AI、多模态感知等技术拓展了心理评估维度。他呼吁全球专家合作探索AI与心理学的深度融合。北京师范大学作为主办单位，致力于搭建学术交流平台，旨在推动传统测评向个性化、动态化转型，助力解决心理健康、教育公平等社会问题。

苏彦捷指出，智能化技术正重构心理测量研究范式，实现从静态评估到动态监测、预测性干预的转变。她强调AI不仅是工具，更是激发人类潜能的“思维伙伴”，心理学需要借助AI创新研究方法，也需要对AI时代的人类新变化加强研究。

乔志宏回顾了北师大心理学部在心理测量领域的传承与创新，从张厚粲先生开创经典测量理论到当前“心理学+AI”跨学科培养体系，凸显学科发展脉络。北师大构建的本硕博贯通培养模式，如“心理学+人工智能”联合学位项目及应用心理专硕MHR2.0转型升级等都强调了实践技能与前沿技术结合。他呼吁以学科发展为契机，推动心理测量服务社会需求，彰显北师大在国际化与学科交叉中的引领作用。

北京师范大学心理学部副部长王君主持开幕式。她代表主办方及承办方，向出席嘉宾表达了热烈欢迎和衷心感谢，对本次大会的重要意义进行了详尽阐释，期待与参会者共同探讨认知心理测评与提升领域的最新学术成果和实际应用，并向大会的工作人员表达了诚挚谢意，祝愿大会够圆满成功。

上图为主论坛上午的主持人、北京师范大学心理学部副部长王君

下图为主论坛下午的主持人、英国剑桥大学心理测量中心研究主任孙鲁宁

开幕式后进入报告环节。为期两天的大会设有1个主论坛和4个分论坛，共涵盖33场发言报告，报告内容包括基于大语言模型的自动化命题与评分、机器学习与心理测量的融合、基于图像和视频技术的心理测评、测试数据挖掘与心理建模等，彰显国际化与前瞻性特征。

7月11日的主论坛由10位专家带来有关人工智能技术与心理测量、教育测量的深度融合的精彩报告。瑞士圣加仑大学教授Clemens Stachl讲述了如何在智能手机安装APP记录用户日常使用数据并对个体人格进行精准评估。法国巴黎西岱大学教授Todd Lubart是创造力测评的国际著名专家，重点报告了生成式人工智能如何在创造力测评中发挥作用。来自经合组织（OECD）的教授Tomoya Okubo报告了如何在国际大型评估中使用生成式人工智能命题与自动化评分的新尝试。剑桥大学教授David Stillwell的报告，采用多模态大模型为不同性格的用户生成广告图片，为商家开展精准营销提供了全新的思路。北师大教授骆方对多模态数据进行建模，实现了对视频面试中的应聘者伪造的精准识别。哥伦比亚大学教授Sandra Matz探讨了预测和改变人类行为的数据驱动科学。来自美国教育考试服务中心（ETS）的颜端丽分享了如何自动识别学生是否在写作中使用了生成式AI。来自巴西圣弗朗西斯科大学的教授Ricardo Prim基于BERT的自动化大五人格评估为人格测评提供了新技术角度。加拿大阿尔伯塔大学的教授崔迎基于用户与AI的聊天对话框中文本数据对批判性思维进行了评估，为AI辅助教育诊断开辟新径。

7月12日的四大分论坛则聚焦智能化心理测评与AI技术的前沿融合。上午分论坛一以“智能化心理测评的理论与应用”为主题。在北师大心理学部教授黎坚主持下，教授刘红云探讨动态过程数据的测量模型建构，教授李中权展示人工智能驱动的职业兴趣测评新范式，教授郑蝉金提出“测评即设计”理念，教师田雪涛研发的人机交互式测评系统为高阶思维评估提供创新路径。

下午分论坛二由北师大心理学部教授秦绍正主持，深入探讨AI时代创造力测评。Yeun Joon Kim揭示人机协同创作的联合创造力增强机制，博士孙鲁宁验证AI在创造性任务中的潜力，David Cropley强调创意评估需兼顾有效性与公平性。

分论坛三由来自美国的教授王炜主持，论坛聚焦AI与心理测量的技术链接。教授林克强提出可解释AI方法应对老龄化挑战，Stéphanie van den Berg剖析经典统计与机器学习范式的融合可能。

分论坛四由北师大心理学部的教师曹檑主持，与会嘉宾共同探索基于自然语言的能力评估。教授袁征提出应推动语言测评自动化转型，教授李彬发现语音特征可作为人格情绪识别的非语言窗口，Bernard Veldkamp开发适配发育性语言障碍儿童的智能测试工具。四大论坛从理论建构到实践应用，全方位展现了AI赋能心理测评的革新力量。

战略人才培育 构筑创新生态

本次会议不仅是学术交流的平台，更是推动中国在全球人才测评领域话语权提升的重要契机，展示了人工智能与心理学结合的新成果，介绍了认知与心理测评领域的新发展，过程中通过全方位、多维度、深层次的分享与交流，展现了融合发展的蓬勃生机，为推动认知心理测评与提升领域的发展，促进心理学的广泛应用和全球社会的发展贡献了力量。也期待以此次大会为契机，加速构建具有中国特色的智能化心理测评体系。