近日，由数据科学比赛平台Kaggle承办的桑坦德银行顾客交易预测比赛落下帷幕，作为近几年来Kaggle平台上竞争最为激烈的比赛，在长达一个多月的比赛当中，共有近9000支来自全球各地的数据科学团队参赛并进行了有效提交。其中，由来自北师大政府管理学院2016级信息管理与信息系统的赵海源、杨瞻以及2016级管理科学的曲滋民组成的政管数据科学团队，在信息管理系的李韶辉老师的指导下，最终取得了全球排名top2%(165/8800)的成绩，获得银牌。

Kaggle是世界上最大的数据科学平台，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码等服务，该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注。

在这次比赛当中，举办方桑坦德银行发布的任务是利用匿名的面板数据，预测哪些客户将来会进行特定交易，从而帮助桑坦德银行寻找方法来帮助客户了解他们的财务状况，并确定哪些产品和服务可以帮助他们实现货币目标。尽管这次比赛是一个常见的二分类问题，但是，由于桑坦德银行出于数据隐私保护的考虑，所发布的比赛数据集皆为经过匿名化处理后的脱敏数据。因此，很多根据先验知识进行特征工程的思路在本次比赛当中皆无法使用，这成为了这场比赛最大挑战。

本次比赛在测试集上使用AUC作为评分标准，根据所提交的预测结果线上评估，作为排行榜的Rank分数。AUC指标是一项相对而言很难提升的指标，通常在竞赛当中top队伍只能在该标准上拉开千分位甚至万分位的差距。最终，政管数据科学团队的模型给出的预测结果在public排行榜上AUC得分为0.91382(179/8800)，private排行榜上AUC得分为0.91198(165/8800)。比赛结果以private排行榜的得分为准，最终以top2%(165/8800)的成绩，获得了银牌。