统筹建立常态化防止返贫致贫机制，是党中央、国务院持续巩固拓展脱贫攻坚成果、长久守牢不发生规模性返贫致贫底线的战略部署，是发挥社会主义制度优越性、促进全体人民共同富裕进而实现中国式现代化的必然要求。

常态化帮扶要在常态，贵在精准。科学的标准是开展农村防止返贫致贫监测工作的核心基础工具，直接关系防止返贫致贫监测对象精准识别、政策资源精准投放和帮扶工作落地见效。受农业农村部邀请，北京师范大学统计学院教授吕光明团队深入开展防止返贫致贫监测帮扶评估研究。在前期贫困退出标准和防止返贫致贫监测帮扶评估研究的基础上，团队全面分析了过渡期防止返贫致贫监测范围的调整情况，创新性提出“国家定底线、分区划范围、分省设区间”的防止返贫致贫收入标准动态调整思路，科学测算了2026年国家防止返贫致贫收入标准底线及各省建议区间，并提出了常态化帮扶阶段相应的年度调整机制。相关测算模型和研究分析报告提交国务院有关决策部门后获得采纳，并在2026年7月召开的全国常态化防止返贫致贫监测帮扶工作部署会议上予以应用部署。与此同时，在向世界讲述中国减贫故事的智库著作《中国巩固拓展脱贫攻坚成果的实践与经验》编写中，吕光明领衔撰写了“合理确定防止返贫致贫监测范围”一章，向世界宣传介绍了我国自主确定防止返贫致贫监测范围管理的做法与经验。

常态化帮扶不仅要面向农村低收入人口，还要面向欠发达地区。过渡期后的欠发达地区帮扶要继续以乡村振兴重点帮扶县为帮扶单元开展分层分类帮扶，协助相关县域改善发展条件、提升内生发展动力。受农业农村部委托，吕光明团队在连续三年开展国家乡村振兴重点帮扶县监测评价研究和40个左右县域调研的基础上，完善提出涵盖巩固拓展脱贫攻坚成果、县域经济社会发展、项目实施情况和负面清单等4个维度21项指标的评价指标体系，并利用相关部委数据开展综合评价打分，形成《2025年度国家乡村振兴重点帮扶县发展成效监测评价分析报告》。该报告核心内容在2026年10月召开的国家乡村振兴重点帮扶县工作推进会上公布，获与会部领导充分肯定。

在深化资政研究的同时，吕光明联合统计学院教授李高荣组建数据科学技术研发团队，依托宁夏回族自治区防止返贫致贫监测帮扶大数据，研制智能匹配和监测分析模型算法，搭建到户帮扶措施智能匹配模型和村级务工就业分析监测模型，为地方健全常态化防止返贫致贫监测帮扶机制提供了坚实的数智化技术支撑。

立足过渡期后统筹建立常态化防止返贫致贫机制的重大战略任务，吕光明团队始终坚持“把论文写在祖国大地上”的理念，充分发挥统计学科的专业优势，将前沿理论方法与国家治理需求紧密结合。团队围绕防止返贫致贫监测范围确定、重点帮扶县发展成效评估及帮扶措施监测推荐等瓶颈问题，深入调研、科学测算、客观分析、建言献策，产出了从顶层制度设计、过程成效评估到地方数智化落地的系列资政成果，为推进国家治理现代化和促进全体人民共同富裕贡献了北师大的智慧与力量。