近日，由国家安全与应急管理学院教授张朝牵头申报的项目“人工智能与作物模型驱动的气候风险评估及早期预报——针对世界贫困区农业生产韧性研究”获得联合国人类安全信托基金的立项资助，资助总额为100万美元。这是学校在气候变化、人工智能与全球粮食安全交叉研究领域取得的又一重大突破，标志着学校相关领域的科研实力与国际影响力获得了国际组织的高度认可。

项目旨在面向全球最不发达国家，通过融合历史风险画像、AI驱动序列预报、多源数据与参与式方法，构建一套综合性的气候风险管理与早期预报系统，以切实提升孟加拉国、缅甸和老挝等国小农户的生计安全与农业系统韧性。

本项目的申报，得益于国家安全与应急管理学院粮食安全研究团队在相关领域的深厚积累。研究团队聚焦气候风险与粮食安全，迄今已发表期刊论文二百余篇，其中包括多篇《自然》子刊及10余篇高被引论文；团队骨干多人连续入选全球前2%科学家榜单。在技术研发方面，团队拥有自主知识产权的国家发明专利20余项，主编学术专著3部，研发的大范围长时序作物制图成果曾被《自然·食品》作为研究亮点推荐，相关数据产品累计下载超过60万次。成果曾荣获中国灾害防御协会、自然资源部、中国气象服务协会等颁发的多项科学技术奖。

该项目的实施，最终将为全球脆弱地区应对跨时空尺度的气候风险提供一个可复制、可推广的框架范式，是我校服务国家全球战略、深度参与全球科技治理的生动体现。北京师范大学国家安全与应急管理学院粮食安全研究团队将携手国际合作伙伴，为保障世界贫困地区的粮食安全、构建人类命运共同体贡献中国智慧与科技力量。