1月22日，由教育部科技司、国家自然科学基金委信息学部主办，互联网教育智能技术及应用国家工程实验室承办的“科学基金F0701资助管理工作研讨会”在北京师范大学举行。会议邀请浙江大学、清华大学、中国科技大学、北京师范大学、中国科学院大学、中科院软件所等高校、研究所的专家就智能教育、教育信息科学与技术重要发展方向作专题报告，对2018年度科学基金 F0701资助情况进行分析，分享项目申报经验，研讨资助管理问题，深入推进教育信息科学与技术的项目组织工作。教育部科技司司长雷朝滋、国家自然科学基金委信息学部副主任张兆田出席并致辞，来自全国多所大学、科研机构和教育企业的200多名代表参加了会议。

雷朝滋指出，科学基金设立F0701代码意义重大，通过自然科学的方法和手段推进教育创新发展、推进教育现代化进程，为中华民族伟大复兴作出贡献，这将产生深远影响。党和国家领导人高度重视人工智能、脑科学等科技创新对教育发展的促进作用，并要求对智能时代教育发展做出前瞻性部署。以往的教育研究更多地是运用社会科学范式，取得了非常大的成绩、支撑了国家在改革开放快速发展时期的人才需求，但面向新时代教育现代化和科技强国建设的新要求，我们的教育研究还需要加强与自然科学研究方法的交叉融合，加强实证研究和数据支撑。F0701代码的设立就是要将自然科学范式引入教育研究，鼓励研究者从科学角度探究教育的基础性问题，给出令人信服的回答。他表示，2018年在自然科学基金委和教育部的联合推动下，F0701代码的申请和资助工作开了个好头，今年教育部科技司还将继续努力加强对项目申请的组织筹划，提升教育信息科学与技术领域的研究水平，力争推动科学基金增加投入、提高资助比例，通过更多的高校、科研院所和社会力量参与进来，使自然科学和社会科学两支研究队伍形成交叉融合与优势互补，共同推动教育研究的创新开展。

张兆田对科学基金基于科学问题属性的资助导向等改革动向进行了阐释，并针对F0701代码资助导向进行了分析，他指出，要关注智慧教育等学科前沿问题和教育基础性问题，要促进交叉融合、突出原创，力争突破教育发展的需求瓶颈。自然科学基金委将以高度负责的态度对申报项目做出评审。他希望广大教育科研工作者凝心聚力，把科学问题凝练得更为清晰，申报高水准项目，共同促进教育信息科学与技术领域的发展。

北京师范大学副校长陈丽教授认为，科学技术已经成为教育发展的内在动力，教育的根本性问题也随之发生变化，教育的组织体系、服务方式、人才培养等方面都在发生深刻变革。有哪些教育领域的基础性问题需要用科学方法来解决？如何用新方法认识教育规律？这是教育界面临的时代命题。自然科学基金委设立F0701代码，有力地推动高校、研究机构，乃至整个教育领域形成学科深度交叉，组建多学科研究团队，有利于形成各方合力，找准科学问题，破解时代难题。

研讨智能教育、教育信息科学与技术重要发展方向

与会专家从人工智能、大数据、AI驱动的大规模在线教育、可视化、云端融合的自交互等角度讨论了智能教育、教育信息科学与技术的发展方向，探索应用自然科学方法研究教育基础性问题的路径。

浙江大学计算机学院副院长吴飞教授回顾了人工智能的发展历程和我国新一代人工智能发展现状，重点分析了人工智能学科交叉态势与挑战，并对人工智能与教育交叉融合的可计算教育学进行了深入分析。

试题管理、测评是教育大数据应用较多、研究活跃的领域之一。中国科学技术大学陈恩红教授从教育大数据在教、学、考、评、管等环节的应用和研究谈起，重点讲解了“表示学习”、“基于多源异构数据的相似试题判定”、“试题难度预测”、“基于图像增强表示的自然语言推理”等问题。

通过研究慕课课程来认识学习者特征，了解互联网环境下教和学的新规律是教育领域的前沿课题。清华大学计算机系教授唐杰介绍了在线教育应用案例“学堂在线”以及AI驱动的学习助手，并分享了如何应用机器学习等方法提升慕课服务水平，提高学生学习效率的思考。

浙江大学计算机学院副院长陈为教授作了题为《视觉赋能：从认知的角度谈教育可视化》的报告，重点讨论了如何以视觉作为认知、交流和表达手段，辅助学习者和教育者更好地进行沟通；中科院软件所研究员田丰回顾了人机交互发展历程，介绍了产业界和学术界的研究热点，并指出信息技术和人机交互的变革将对教育产生巨大的促进作用，人类感知、认知和学习能力的探究和建模，教与学行为、意图的理解和建模等将成为该领域的基础研究点。

2018年度科学基金 F0701资助情况分析

北京师范大学教育学部教授郑永和分析了2018年度科学基金F0701的申请和资助情况，并通过对资助分析，归纳出科学基金F0701申请中的热点领域、存在的不足及改进方向。

郑永和认为，科学基金设立教育信息科学与技术申请代码，资助教育科学基础研究项目，是科学基金管理工作的新开拓，充分反映了科教融合发展新趋势，对于推动教育创新和变革具有重要作用。但是，目前的申报项目还较多地存在自然科学范式应用不到位、科学问题凝练不充分、研究问题聚焦不准确等问题，有待研究者在未来的工作中做出调整和改进。

2018年度申报成功经验分享与研讨

华南师范大学教育信息技术学院黄昌勤教授2018年度申报的项目“多模态学习者情感分析与归因研究”成功获得了科学基金F0701的资助，他与参会代表分享了该项目的申报经验与体会。他把申报成功经验概括为“多维度、两学科、一视角”。三维度即准确地提出一个科学问题、注重创新和前期积累；两学科即将自然科学的理论、方法、技术运用于人文社会科学研究，同时使人文社会科学研究为自然科学提供良好的场景和指导；一视角即从评审专家视角严格要求申请书的撰写工作，务求精益求精。

此外，天津大学智能与计算学部副教授于瑞国、华东师范大学数据科学与工程学院副教授高明、陕西师范大学计算机科学学院李鹏老师和北京师范大学未来教育高精尖创新中心程鹏鹤老师也分享了各自的申报经验。

北京师范大学教授、互联网教育智能技术及应用国家工程实验室副主任郑勤华表示，本次会议作为国家自然科学基金应急管理项目“教育信息科学与技术领域基础研究重点与资助布局”（L1824007）的阶段性成果具有重要意义，必将极大地推动教育学科和自然科学的有机结合，激励研究者创新研究方法，提炼科学问题，攻克教育领域的基础性命题。